Temas tratados
- Desafíos de la industria en la optimización de la molienda.
- Alto consumo energético en operaciones de molienda.
- Limitaciones de los modelos convencionales.
- ¿Por qué se necesitan herramientas de simulación avanzadas?
- Simulaciones DEM en aplicaciones de fresado.
- Fundamentos de la dinámica de partículas DEM.
- Estudios de caso: análisis de desgaste, movimiento de carga, eficiencia energética.
Presentador
Boris Sullcahuaman, Ingeniero Senior de Simulación CAE (Ingeniería Asistida por Computadora) de Molycop
Sinopsis
En esta grabación del seminario web, Boris guía a los participantes a través de los fundamentos del método de elementos discretos (DEM), estudios de casos prácticos y las últimas tendencias de investigación, mostrando cómo el DEM respalda el diseño, la optimización y la eficiencia operativa del molino.Las simulaciones por Método de Elementos Discretos se han convertido en una potente herramienta numérica para modelar y analizar el comportamiento de partículas en molinos y circuitos de conminución. Desde la comprensión del movimiento de la carga y la distribución de la energía hasta la predicción del desgaste del revestimiento y la distribución del tamaño de partícula, el DEM proporciona información que complementa tanto los estudios experimentales como la práctica industrial.
Lo que aprenderás
- Comprender el movimiento de carga y la distribución de energía.
- Cómo predecir el desgaste del revestimiento y la distribución del tamaño de partículas.
- Cómo DEM respalda el diseño, la optimización y la eficiencia operativa de los molinos.
Presentador
Boris Sullcahuaman
Ingeniero Sénior de Simulación CAE de Molycop
Boris cuenta con una Maestría en Ciencias en Ingeniería Mecánica por la Universidad de São Paulo y un título en Ingeniería Mecánica por la Pontificia Universidad Católica del Perú. Con más de 10 años de experiencia en diseño mecánico, modelado numérico e ingeniería aplicada en el sector minero, lidera el equipo de CAE dedicado al análisis de las condiciones operativas de molinos SAG y de bolas mediante simulaciones avanzadas.
Senior CAE Simulation Engineer
Boris Sullcahuaman
Molycop
Boris holds a Master of Science in Mechanical Engineering from the University of São Paulo and a degree in Mechanical Engineering from Pontificia Universidad Católica del Perú. With more than 10 years’ experience in mechanical design, numerical modelling and applied engineering in the mining sector, he leads the CAE team dedicated to analysing the operational conditions of SAG and ball mills through advanced simulations. His expertise includes evaluating liner design, ball size distribution, charge filling and mill speed to provide actionable insights on energy consumption, grinding efficiency and particle size distribution. These services help reduce risk, improve reliability and enhance overall milling performance.