Analyse et interprétation des données en métallurgie : identification des goulots d'étranglement et

Rejoignez les ingénieurs d'application Giehard Nebre et Danh Chung pour ce webinaire interactif Molycop Insights sur l'identification des opportunités d'optimisation et des goulots d'étranglement dans l'analyse et l'interprétation des données métallurgiques.

When

27 May 2025, 10am AWST

Where

Perth, Australia

Rejoignez Giehard Nebre et Danh Chung pour un webinaire pratique sur l'application pratique de l'analyse et de l'interprétation des données en métallurgie. Ce webinaire se concentrera spécifiquement sur la conduite d'essais et l'analyse des données d'usines de traitement.

Les participants repartiront avec des connaissances claires et pratiques sur la collecte efficace de données métallurgiques et les stratégies à mettre en place pour les structurer. Ils apprendront également à utiliser les indicateurs clés de performance, à identifier les tendances et les incohérences, et à optimiser les procédés.

Sujets abordés lors de cette session pratique :
  • Stratégies efficaces de collecte et d'organisation des données pour les essais métallurgiques.
  • Techniques d'analyse des données d'usines de traitement pour identifier les tendances et les incohérences.
  • Études de cas concrets.


Date

27 mai 2025, 10 h 00 AWST (heure normale de l'Ouest australien)


Format

Présentation + Questions-réponses en direct


Ordre du jour

  • Accueil et introduction (5 minutes)
    • Présentation des objectifs du webinaire.
    • Importance de l'analyse de données en métallurgie.
  • Aperçu de l'application pratique (25 minutes)
    • Collecte et organisation des données : Bonnes pratiques pour structurer les données d'essais métallurgiques.
    • Analyse des données de procédé : Identification des tendances, des incohérences et des indicateurs clés de performance.
    • Identification des goulots d'étranglement et optimisation des procédés.

À qui s'adresse ce webinaire ?

  • Métallurgistes et ingénieurs procédés
  • Toute personne souhaitant exploiter l'analyse de données pour améliorer les performances du traitement des minéraux.

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