A indústria de minerais parece lenta na adoção do uso de aplicativos de processamento de imagens e de modelos de flotação mais abrangentes em aplicações industriais de APC. Este artigo de pesquisa explica o motivo e oferece um exemplo dos desafios enfrentados.
Key Facts
- As estratégias de estabilização de nível com base em modelos e de controle de nível com base em massa continuam a oferecer benefícios.
- No entanto, a literatura indica que é possível obter vantagens adicionais ao adotar aplicativos de processo de imagem e modelos de flutuação mais abrangentes em aplicativos APC.
- Existem desafios para os sistemas de controle de flotação industrial com funcionalidade básica de imagem visual da espuma, conforme explicado neste artigo de pesquisa.
A estabilização de nível com base em modelos e as estratégias de controle de nível com base em massa continuam a oferecer benefícios, mas o setor está lento na adoção de aplicativos de processamento de imagens e de modelos de flutuação mais abrangentes em aplicativos industriais de Controle Avançado de Processos (APC).
Este artigo de pesquisa destaca alguns dos desafios enfrentados em um sistema de controle de flotação industrial que inclui a funcionalidade básica de imagem visual da espuma. Ele também identifica os motivos pelos quais as implementações de APC industrial integrado, incluindo modelos avançados e componentes de machine learning, continuam escassas.
O artigo fornece um exemplo de como a instrumentação adicional (câmeras de espuma, nesse caso) pode destacar a necessidade de regular as taxas de fluxo de espuma relativas em um banco de flotação.
À medida que mais medições e sensores flexíveis forem desenvolvidos e integrados aos controladores baseados em modelos, pode-se esperar que oportunidades semelhantes surjam para outras variáveis, fornecendo mais informações sobre a operação de flutuação e abrindo oportunidades para melhorar o desempenho em diversas condições, executando as ações de controle apropriadas.