El sector de los minerales parece lento a la hora de adoptar el uso de aplicaciones de procesamiento de imágenes y modelos de flotación más completos en aplicaciones industriales de APC. Este documento de investigación explica por qué y ofrece un ejemplo de los retos a los que se enfrenta.
- La estabilización de nivel basada en modelos y las estrategias de control de pendiente basadas en la tracción en masa siguen aportando beneficios.
- No obstante, la bibliografía indica que se pueden obtener ventajas adicionales adoptando aplicaciones de procesos de imagen y modelos de flotación más completos en las aplicaciones de APC.
- Existen retos para los sistemas de control de flotación industrial con funcionalidad básica de imagen visual de la espuma, como se explica en este trabajo de investigación.
La estabilización del nivel basada en modelos y las estrategias de control de grado basadas en la tracción en masa siguen aportando beneficios, pero el sector es actualmente lento a la hora de adoptar aplicaciones de procesamiento de imágenes y modelos de flotación más completos en aplicaciones industriales de control avanzado de procesos (APC).
Este documento de investigación destaca algunos de los retos experimentados en un sistema de control de flotación industrial que incluye una funcionalidad básica de imágenes visuales de la espuma. También identifica las razones por las que siguen siendo escasas las implementaciones industriales integradas de APC que incluyan modelos avanzados y componentes de aprendizaje automático.
El documento ofrece un ejemplo de cómo la instrumentación adicional (cámaras de espuma en este caso) puede poner de manifiesto la necesidad de regular los caudales relativos de espuma en un banco de flotación.
A medida que se desarrollen más mediciones y sensores blandos y se integren con controladores basados en modelos, cabe esperar que surjan oportunidades similares para otras variables, lo que proporcionará más información sobre el funcionamiento de la flotación y abrirá oportunidades para mejorar el rendimiento en diversas condiciones mediante la realización de las acciones de control adecuadas.
