Molycop Insights

Comment prendre des décisions basées sur les données dans un environnement de minoterie moderne

Regardez cet enregistrement de webinaire Insights pour une table ronde captivante sur la manière dont les opérations de fraisage modernes exploitent les outils numériques, les capteurs et les analyses avancées pour améliorer le débit, réduire la variabilité et favoriser l'amélioration continue.

Recording

Available

Where

Mondial (NB : cette table ronde a été enregistrée en espagnol)


Présentateurs

  • María José Astudillo
  • Eduardo Núñez
  • César Poma
  • Pierre Czel

Sujets abordés

  • Aperçu des tendances numériques actuelles dans les opérations de broyage et de broyage.
  • Utiliser des capteurs, des plateformes numériques et de l’instrumentation pour capturer des informations significatives.
  • Exemples concrets de la manière dont les données sont utilisées pour améliorer les performances des usines, l’usure des supports et l’efficacité énergétique.
  • Défis et opportunités : ce qui limite l’adoption des données aujourd’hui et comment élaborer une feuille de route vers le succès.

Synopsis

Veuillez noter que la table ronde a été enregistrée en espagnol.

Dans un paysage minier de plus en plus complexe, l’efficacité opérationnelle et l’optimisation des performances dépendent de la transformation des données en temps réel en décisions exploitables.

Dans cet enregistrement de webinaire Insights, les experts de Molycop partagent des informations pratiques sur l'utilisation efficace des données dans le circuit de broyage, de l'identification des inefficacités à l'optimisation de l'utilisation des supports, en passant par la surveillance de l'usure des chemises et l'intégration des données de l'usine avec les plateformes numériques.

Que vous commenciez votre parcours numérique ou que vous cherchiez à améliorer votre stratégie de données actuelle, cet enregistrement de webinaire Insights offrira des perspectives et des exemples précieux du terrain.
María José Astudillo, R&D Data Analyst
Présentatrice
María José Astudillo, R&D Data Analyst
Basée au Chili, María José Astudillo Rodríguez fait partie de l'équipe Innovation mondiale de Molycop. Ingénieure chimiste civile et titulaire d'un master en science des données, elle est spécialisée dans l'analyse de données et la modélisation prédictive pour accélérer le développement de produits et soutenir la commercialisation. Son rôle consiste à relever les principaux défis du secteur, tels que la durabilité, la variabilité du minerai et la performance des corps de broyage, en collaborant avec les équipes internationales, les chercheurs et les clients. María José joue un rôle essentiel dans l'alignement des projets d'innovation sur les besoins des clients et les perspectives régionales, garantissant ainsi des solutions à la fois pratiques et tournées vers l'avenir.
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Eduardo Núñez, Vice-President – Process Optimisation
Présentateur
Eduardo Núñez, Vice-President – Process Optimisation
La passion d'Eduardo Núñez est l'excellence opérationnelle en temps réel. Il utilise des techniques de contrôle de processus combinées à l'IA/ML pour garantir des opérations plus sûres, plus respectueuses de l'environnement et plus rentables en temps réel. Au cours des deux dernières décennies, il a accumulé de nombreux apprentissages, réalisations et innovations dans le secteur de la transformation des minéraux.
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Cesar Poma, Senior Applications Engineer
Présentateur
Cesar Poma, Senior Applications Engineer
Cesar Poma est ingénieur procédés senior chez Molycop et possède plus de 14 ans d'expérience dans le secteur du traitement des minéraux et des corps de broyage. Tout au long de sa carrière, il a apporté un soutien technique spécialisé à des projets d'optimisation de procédés, en se concentrant sur l'intégration d'outils avancés de science des données appliqués au broyage et à la flottation. Il possède une expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive pour l'amélioration continue des procédés. De plus, il a dirigé des études en modélisation par éléments discrets (DEM), contribuant à la compréhension du comportement des corps de broyage et de leur interaction au cours du processus de broyage.
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Peter Czel, Applications Engineer
Présentateur
Peter Czel, Applications Engineer
Peter Czel travaille chez Molycop en tant qu'ingénieur procédés métallurgiques. Il participe à la mise en service, à l'analyse des données et au suivi des projets afin de faire part aux sites des avantages des produits technologiques de Molycop.
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Eduardo Nunez
Vice President – Process Optimisation
Eduardo Nunez
Molycop
Eduardo Nunez’s passion is operational excellence in real-time. He employs process control techniques combined with AI/ML to achieve safer, environmentally friendly and profitable operations in real-time. Over the last two decades, he has been rewarded with multiple learnings, achievements and innovations in the mineral processing industry.
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Maria Jose Astudillo
R&D Mineral Processing Data Analyst
Maria Jose Astudillo
Molycop
Based in Chile, María José Astudillo Rodríguez is part of Molycop’s global Innovation team. A Civil Chemical Engineer with a Masters in Data Science, she specialises in data analysis and predictive modelling to accelerate product development and support commercial readiness. Her role focuses on addressing key industry challenges, such as sustainability, ore variability and grinding media performance, by collaborating with global teams, researchers and customers. María José plays a vital role in aligning innovation projects with customer needs and regional insights, ensuring solutions are both practical and future-focused.
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Cesar Poma
Ingeniero de Aplicaciones Senior
Cesar Poma
Molycop
Cesar Poma is a Senior Process Engineer at Molycop, with more than 14 years of experience in the mineral processing and grinding media sector. Throughout his career he has provided specialised technical support in process optimisation projects, focusing on the integration of advanced data science tools applied to grinding and flotation. He has experience in the development and implementation of Machine Learning models and predictive analysis for continuous process improvement. In addition, he has led studies in Discrete Element Modeling (DEM), contributing to the understanding of the behaviour of grinding media and their interaction in the grinding process.
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Peter Czel
Peter Czel
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